‘开云体育官网app’我国智慧城市大数据平台的发展现状
日前，中国信息通信研究院1月份发布了《城市大数据平台白皮书》，阐述了城市大数据的概念和内涵，分析了建设城市大数据平台对密码智慧城市建设的意义，并说明了我国城市大数据平台的发展现状。同时，白皮书还明确提出了城市大数据平台的标准化技术架构，明确了城市大数据平台的运营模式，并对城市大数据平台的发展提出了相应的建议。
什么是城市大数据？随着数据处理技术的不断进步，人们对数据应用的意识有了很大的提高，人们生活和各行业运营产生的数据呈现爆炸式的快速增长，构成了城市大数据。城市大数据是指在城市运行过程中生成或获得的数据，其活动要素所包含的有机系统涉及信息的收集、处置、利用和沟通能力，是国民经济和社会发展最重要的战略资源。一个非常简单易懂的公式可以表示为：城市大数据=城市数据大数据技术城市功能。城市大数据的数据资源非常丰富多样，一般不存在于经济社会的各个领域和部门，是政务、行业、企业等各种数据的总和。
同时，城市大数据的异构特征明显，具有数据类型丰富、数量多、增长快、处理速度低、实时拒绝等特点，具有跨部门、跨行业流动的特点。根据不同的数据源和数据所有权，城市大数据可以分为政府大数据、工业大数据和社会福利大数据。政府大数据是指政府部门在履行职责过程中产生或提供的，以一定形式记录和留存的文件、数据、图表、数据等各种信息资源。
工业大数据是指经济发展中产生的相关数据，包括工业数据和服务业数据。另外，还有一些社会福利大数据。目前大部分城市大数据都是政府大数据和工业大数据，所以城市大数据的主要推动者是一个城市的政府和涉及到一定数据规模的企业。为了保证城市运营的安全性和高效性，智慧城市的建设必须收集、整合、存储和分析海量数据资源，并将其用于智能感知、分布式存储、数据挖掘和动态可视化等大数据技术的合理配置。
因此，城市大数据是建设智慧简化城市的关键支撑，是推动“政治沟通、惠民兴业”的最重要引擎。新智慧城市的发展面临挑战。数据驱动的新型智慧城市发展面临诸多问题。白皮书指出，虽然各级地方政府和企业都在积极探索智慧城市建设，但仍不存在特色不明、经验不足、严重缺乏共享等问题。
根本原因在于未能更好地整合城市大数据资源和城市业务。具体来说，挑战还包括三个方面：一是信息系统烟囱众多，阻碍数据共享；二是数据管理普遍脆弱，价值大幅降低；三是数据管理水平不同，整体同步性欠缺。如何应对智慧新城建设中的困难和挑战？白皮书指出，城市大数据平台建设需要在三个方面充分发挥作用。
第一，通过数据融合加快信息资源整合。首先，城市大数据平台创建了统一的数据管理标准，提高了数据管理效率。通过统一标准，我们可以防止数据恐慌和冲突、一个数字和多个来源等。通过集中处理，缩短数据的“有效期”，慢慢挖掘多角度的数据属性进行分析应用。
通过质量管理，及时发现并解决数据质量参差不齐、数据验证、数据缺失等问题。二是城市大数据平台规范各业务系统之间的数据共享和流通，促进数据价值的充分释放。通过专门的管理， 第二，通过准确分析提高政府公共服务水平。
在交通领域，通过卫星分析、对外开放云平台等动态交通监控，感官交通状况将帮助市民优化通勤计划；在“五谷丰登”领域，我们专注于通过不道德的轨迹、社会关系、舆论等进行监控和分析。从而为公安部门指挥官的决策和情报判断获得强烈反对。在政府服务领域，结合统一的互联网电子政务数据服务平台，打造“多数据少跑腿给群众”；在医疗卫生领域，健康档案、电子病历等数据交换不仅可以提高医疗服务质量，还可以及时监测疫情，降低公民的医疗风险。第三，大数据平台通过对外开放数据推动城市数字经济的发展，将促进政府和企业数据的双向访问，调动社会力量参与城市建设。
一方面，企业可以提供更好的城市数据，挖掘商业价值，提高自身业务水平。另一方面，企业和组织的数据有助于统一的大数据平台，可以“反馈”政府数据，支持城市精细化管理，进一步增强现代城市管理。前向平台建设六个方面白皮书指出，我国城市大数据平台建设仍处于追赶阶段，各地在管理机制、业务架构、技术能力等方面各有优劣，有利于城市大数据平台未来发展。
对于城市大数据平台建设的清晰路径，白皮书明确提出了六点建议。第一，加强平台顶层设计科学合理的顶层设计是城市大数据平台建设的关键。需要从执行国家宏观政策、结合当地实际市场需求、兼顾平台目标、数据主权、关键技术、法律环境、建设功能等方面来实现。
积极开展“高起点、低定位、大落地”的平台顶层设计，确保城市大数据平台建设有目标、有方向、有路径、有节奏。二、完善平台设施保障机制城市大数据平台的建设和运营要有相应的设施保障机制，充分发挥保障机制的导向作用和支撑作用，确保平台规划建设的协调性和平台的整体效率。如创建城市大数据资源管理机制、具体数据内容集中管理部门、数据采集单位、共享开放方式等；创建城市大数据平台运行管理机制。
具体平台用于数据、流程、安全等内容和管理标准，保证平台持续稳定运行。三、加强数据管理加强城市大数据管理，构建从数据采集到数据资产简化全过程的规范化管理。具体的数据所有权和利益分配，以及个人信息维护，数据全生命周期管理责任。
对特定数据资源进行分类管理，提高数据资源管理标准。分类是指通过多维数据特征对政府基本数据类型的准确描述；分级是指确认各种类型数据的脆弱性，制定适当的开放和共享不同类型数据的策略，完善数据收集、管理、相互交换、体系结构和评估证书等标准，促进数据共享和对外开放基本规范和标准的实施。
以资源目录的编制、资源的整合与收集、互动交流与共享平台为三个标准步骤，坚决实行“一号一源”多查，负责建设政府信息资源目录体系和共享互动体系。建立科学合理的数据分类体系，整合不同领域、多种格式的数据，方便用户通过多种检索渠道查询和利用数据内容，分析 政府享有政府数据资源的所有权，而互联网企业往往控制着享受互联网思维的先进设备和专业团队的数据技术。
地方企业对当地人力资源、市场环境、产业发展等因素有了更清晰、更准确的认识，必须充分盘活政府、互联网企业、地方企业等各方的资源，参与平台的建设和运营。城市大数据平台的数据管理和运营体系非常简单，平台建设的模式和路径也不尽相同。要充分发挥各方的主观能动性，因地制宜，挖掘地方优势，注重地方特色，获得城市大数据决策的有力支持。
五、积极开展城市大数据综合评估各省市大数据主管部门不要制定平台长效运行机制和检查方式，打造完整的请求、检查、检查机制，设计分析评估的内容和标准，加强平台数据质量控制，做好城市大数据平台的管理和使用。加强城市大数据平台项目后评估和项目检查，加强数据资源建设和数据共享对外开放、数据质量和安全的审计监督。科学构建城市大数据平台综合评价指标体系，积极开展城市大数据平台建设效益综合评价，引领各地城市大数据平台建设，大幅提升城市大数据平台建设应用效益。
不及物动词加强平台数据安全，确保城市大数据平台包含大量政府和行业数据，涉及国家利益、公共安全、商业秘密和个人隐私，高度敏感。因此，有必要加强平台数据安全，以确保能力建设。实施基本系统，如水平维护、安全项目管理、电子认证、应急管理等。建立数据采集、传输、存储、使用和对外开放的安全评估机制，明确数据安全的维护范围、主体、职责和措施。
研究制定数据权利标准、数据利益分配机制、数据流通交易规则，明确数据责任主体，加大技术专利、数字版权、数字内容产品、个人隐私等维护力度。加强大数据安全技术的研发、推广和应用，提高网络安全风险防范和数据跨境流动监管水平。
研究制定数据应用违规机制，引入第三方专业机构积极开展数据应用合规监管和审计，加强流通环节风险评估，加大对数据欺诈、侵犯个人隐私等不道德行为的管理和处罚力度，建立健全信息披露制度。
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