本文摘要：彭博社报道称，摩根大通开发了一款金融合同分析软件COIN。这个软件上线半年多了。 经过测试，律师和贷款人员一年要花费36万小时的原始工作，只需几秒钟就可以用COIN完成。而且不仅错误率大大降低，而且不需要休假。据我们了解，虽然金融行业仍然存在技术创新的问题，但随着客户萎缩、成本过高等问题的凸显，银行高层被迫对此感到担忧。

彭博社报道称，摩根大通开发了一款金融合同分析软件COIN。这个软件上线半年多了。

经过测试，律师和贷款人员一年要花费36万小时的原始工作，只需几秒钟就可以用COIN完成。而且不仅错误率大大降低，而且不需要休假。据我们了解，虽然金融行业仍然存在技术创新的问题，但随着客户萎缩、成本过高等问题的凸显，银行高层被迫对此感到担忧。

据雷介绍，摩根大通(JP Morgan Chase)最近为专门从事大数据、机器人和云计算基础设施的团队建立了一个技术中心，以寻找新的收入增长点，同时降低成本和风险。COIN只是美国第二大银行技术化的开始。

其实某种程度上是华尔街的法律事务，传统律所开始用人工智能处理一些案头工作的案例很少。例如，2016年6月，英国Lonnie律师事务所开发了一个计算机程序Verifi，用于筛选英国和欧洲14家监管注册机构的业务材料，并协助银行审查客户姓名。2016年5月，美国旁边的一家律师事务所——贝克&霍斯特勒(Baker & Hosteller)介绍了来自IBM的超级机器人律师罗斯(ROSS)。

据介绍，该事务所在对ROSS进行为期一年零十个月的法律科学知识培训后，ROSS在一定程度上识别了人类明确提出的问题，挖掘出非结构化数据，并根据参考文献和案例分析得出决策建议，帮助提高法律研究的效率。雷锋。此前有报道称，人工智能已经在包括法律实践在内的许多领域产生了深远的影响。

人工智能改变了合同、电子披露和综合法律研究。同时，计算机的处理能力大大降低，表现出超常的智能和不道德。虽然传统上，法律职业对环境中的技术变化适应缓慢，但人工智能值得注意。

比如利用人工智能，律师几乎可以动态地跟上法律法规和判例法的变化。AI科学家认为，在现实中，第二个唯一的收获是AI让法律研究的某些阶段更加有效，而不是用机器代替律师。商标解决方案提供商TrademarkNow的首席科学家AnnaRonkainen表示：“通过这种方式，律师专注于解决问题，避免更高层次的法律问题，而将日常任务留给计算机。”“这项工作和产品不仅完成得更慢，而且成本更低，质量更好，因为机器不太可能受到惩罚。

”龙凯宁还认为，人工智能在法律行业的应用仍然集中在文档审查领域。其中，电子披露和预测的代码在过去的十年里一直保持不变，即使是人工审查，有时甚至不会被法院否定。

此外，AI还占领了其他法律，是不道德的。比如AI商标的工具，包括TrademarkNow——，现在谷歌、罗氏、通用磨坊都在使用。

龙凯宁说：“商标检索客户的报告时间早就减少到了，请求不要后的订单必须只有近一分钟。”“营销团队还是要用这些工具处理一长串候选人，可以关注入围者。”另外，根据雷锋网之前的报道，AI系统可以平衡律师行业的公平竞争环境。比如在AI平台使用的初级律师，可以智能识别30年的法学知识，而有30年经验的律师可能会向技术求助。

总的来说，在一个更加依赖数据驱动的世界里，生活在其中的专业人士，包括律师，必须通过大量数据转向黄金开采。AI解决方案将在所有律师和公司的日常实践中发挥更大的作用。

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